<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM on K.I.K.O. – Künstliche Intelligenz, Kompetent &amp; Offen</title><link>https://kiko-lokal.de/tags/llm/</link><description>Recent content in LLM on K.I.K.O. – Künstliche Intelligenz, Kompetent &amp; Offen</description><generator>Hugo</generator><language>de-DE</language><lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://kiko-lokal.de/tags/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GLM-5.2: Von Tier C zu Tier A in einem Versionssprung — der größte Turnaround den die Benchmark-Szene je gesehen hat</title><link>https://kiko-lokal.de/posts/2026-06-23-glm-5-2-der-groesste-turnaround-der-benchmark-szene/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kiko-lokal.de/posts/2026-06-23-glm-5-2-der-groesste-turnaround-der-benchmark-szene/</guid><description>&lt;p&gt;46 auf 87 Punkte. Drei Tiers. Fünfzehn Plätze. In einem einzigen Versionssprung. So sieht der größte Turnaround aus, den die LLM-Benchmark-Szene bisher gesehen hat — und er kam nicht von OpenAI oder Anthropic, sondern von Zhipu AI.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="was-passiert-ist-glm-51-war-ein-desaster-52-ist-tier-a"&gt;Was passiert ist: GLM 5.1 war ein Desaster, 5.2 ist Tier A&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Akitaonrails betreibt eine der wenigen echten Coding-Benchmarks, die nicht nur Token zählen, sondern ein komplettes Projekt bauen lassen: eine ChatGPT-style App in Rails 8 mit RubyLLM, Hotwire, Docker, Tests und CI. Ein 8-Dimensionen-Rubric, 0 bis 100. Im Juni-Update hat GLM 5.2 dort 87/100 erreicht — Tier A, Platz 6 von allen Modellen, direkt hinter Kimi K2.6 (87) und vor vielen kommerziellen Modellen.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>